统计工具（微信统计工具）

常用网站数据统计工具都有哪些？

常用网站数据统计工具都有哪些？Optimizely Optimizely是试验平台，有助于测试网页的部分，通过优化提高转化率。提供各种各样的工具，可以完成从A/B测试到网站个性化和试验的各项任务。对于需要全面控制和大量数据的用户而言，它是一种完胜竞争对手的企业全栈软件选项。

2. SEOCrawler SEOCrawler不仅仅是一个工具，它是一整套程序，它可以在多个工具之间导出和导入数据。出色的Site Auditor工具可以分析页面速度，查找重复的HTML标记和重复内容。它可以同时检查断开的链接及其他页面数据。 然后，软件为你列出了可以做出的一系列更改。此外，一旦你进行了那些更改，就可以在内置的Rank Tracker中观察你的网站排名上升。

3. Crazy Egg Crazy Egg是一个简单但有效的热图(heat mapping)工具，显示了访客把时间花在了哪里、最常点击哪些地方。

4. Visual Website Optimizer 对企业客户、尤其是经营电子商务网店的客户来说，VWO让你可以极其详细地进行A/B测试，收集整理尽可能多的数据。对于这些客户来说，这可能代表每年数百万美元的收入，所以该软件相对昂贵的成本相对就无关紧要了。

5. Ahrefs 虽然Ahrefs拥有所有常见的反向链接检查器中的链接数据库，但它也有一个出色的页面网站优化工具。Site Audit会搜索你的网站，寻找100多个最常见的SEO错误，返回哪里可以改进，即使你的网站有JavaScript要执行。 虽然它可能无法与专用的页面工具相媲美，但许多用户已经拥有Ahrefs帐户，这使得它成为简单快速搜索的合理选择。

6. Screaming Frog Screaming Frog是一个基于行业标准的网站优化工具，用于深度搜索网站。Screaming Frog SEO Spider是一个桌面网站审查工具，可以找到断开的链接，分析页面标题和元数据，提取数据，并生成XML站点地图。

题主可以看看这几个工具，对优化感兴趣的我们可以多多交流。

Statistics统计工具功能详解与应用[转]

如果看了这个你还是不会用Wireshark，那就去杀了她吧,地址 EMC中文支持论坛

Wireshark一个强大的功能在于它的统计工具。使用Wireshark的时候，我们有各种类型的工具可供选择，从简单的如显示终端节点和会话到复杂的如Flow和IO图表。本文将介绍基本网络统计工具。包括：捕捉文件摘要（Summary）,捕捉包的层次结构（Protocol Hirarchy）, 会话（Conversations）, 终端节点（Endpoints）, HTTP。

Summary:

从statistics菜单，选择 Summary ：

如下图的截屏所示，你会看到：

File：

Time：

Capture：

在窗口的较低部分是 Display 窗口，展示抓包文件统计信息的摘要，包括：

捕捉报文的总数与百分比

显示报文的数量（加上过滤条件之后）

标记报文的数量

何时使用：

这一菜单简单收集所有抓包数据，在定义了过滤条件的时候，将呈现过滤后的数据。当想要知道每秒的平均报文数或是字节数时，可以使用此工具。

Protocol Hierarchy:

这一部分阐述如何确知网络运行数据。从statistics菜单，选择 Protocol Hierarchy 。

这个窗口现实的是捕捉文件包含的所有协议的树状分支。如下图所示：

Protocol Hierarchy窗口有如下字段：

Protocol：

% Packets：

Packets：

Bytes：

Mbit/s：

End Packets：

End Bytes：

End Mbit/s：

小贴士：

包通常会包含许多协议，有很多协议会在每个包中被统计。End Packets，End Bytes，End Mbit/s列是该层在抓包中作为最后一层协议的统计数据（也就是说，协议处于报文的顶层，并且没有更高层信息了）。例如，没有载荷的TCP报文（例如，SYN报文），这一类没有负载任何上层信息的报文。这就是为什么在Ethernet层，IPv4层和UDP层报文计数为0，因为没有接收到以这些协议作为最后一层的帧。

何时使用：

值得注意的两点是：

百分比永远指的是相同协议层级。例如，

使用要点：

Conversations：

小贴士：

如果你看到互联网上某一IP地址通过端口80（HTTP）向外传输大量数据流，你就需要将该地址复制入浏览器并且查看你的用户与哪一个网站通讯最多。

如果没有得到结果，只需到标准DNS查询站点（Google一下DNS lookup）查看哪一种流量占用了你的网线。

使用要点：

网络会话是两个指定终端之间的数据流。例如，IP会话是两个IP地址之间的所有数据流，TCP会话包含了所有TCP连接。

通过 Conversations 列表，能看出很多网络问题。

以太网会话统计

在Ethernet conversations statistics中，查找以下问题：

IP会话统计

在IP conversations statistics中，查找以下问题：

本例中的扫描模式，一个IP地址，192.168.110.58，发送ICMP报文至192.170.3.44, 192.170.3.45, 192.170.3.46, 192.170.3.47,等等（上图仅显示扫描的很小一部分）。这种情况下我们有一个蠕虫病毒感染了网络上的所有PC，在它感染PC的时候，它就开始产生ICMP请求并将它们发送至网络。这些窄带连接（例如：WAN连接）可以很容易地被封锁。

TCP/UDP会话统计

Endpoints:

1. 从statistics菜单，选择 Endpoints：

使用要点：

这一工具列出了Wireshark发现的所有endpoints上的统计信息。可以是以下任意一种情况：

以下是一个网络中心的抓包示例，一个内部网络有四个HP服务器和一个Cisco路由器，MAC地址的第一部分已经解析了厂商名称：

当我们查看IPv4:191下的endpoints，我们看到有很多来自192.168.10.0, 192.168.30.0，以及其他网络地址。

HTTP:

1. 从statistics菜单，选择 HTTP，将会出现以下窗口：

在HTTP子菜单中，可以看到以下信息：

Packet Counter：

Requests：

Load Distribution：

各网站的负载分布。

按照以下操作步骤查看 Packet Counter 统计信息：

如果要查看某一特定节点的HTTP统计信息，可以通过display filter的方式配置过滤条件。

按照以下操作步骤查看 HTTP Requests 统计信息：

按照以下操作步骤查看 Load Distribution 统计信息：

使用要点：

当我们打开一个网页，通常会向若干个URL发送请求。本例中，我们打开的其中一个网页是 ，并将我们导向edition.cnn.com 。我们发送了若干个请求：到root URL，到breaking_news URL，以及主页上两个其他位置。

app数据统计分析工具有哪些?

①友盟+

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。

在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。

②Talking Data 移动统计分析

Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。

Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。

③openinstall App渠道统计

openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。

openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。

常用的六西格玛统计工具有哪些？

控制图

控制图是统计过程控制的基本工具，是提高生产力的成熟技术。它监控关键特性的变化，并指示系统中内置的变化范围。控制图提供有关过程能力的诊断信息，可用于分析过程数据的变化，以证明过程是否持续运行。控制图在缺陷预防方面很有效，有助于确保流程的一致性。通过它，你可以精确地监视、控制和改进流程性能。这将使你能够预测波动，降低成本，并确保流程具有更高的有效容量。

FMEA

FMEA是一种强大的结构化方法，可帮助您识别和应对产品和流程早期概念阶段的弱点。使用FMEA可以在流程的早期阶段分析制造业或服务业中的任何系统或子系统。该方法确定了系统中由设计或工艺缺陷引起的潜在故障模式，通过防止问题的发生来提高产品、服务和过程的质量。

直方图

直方图用于以图形方式总结数据的分布。直方图是通过将数据范围划分为大小相等的段来构建的。此数据工具使你能够快速轻松地回答几个重要问题：数据的分布情况如何？最常见的系统响应是什么？数据是对称的还是包含异常值？

帕累托图

帕累托图用于以图形方式总结数据组之间差异的相对重要性。帕累托图是通过将数据范围分成组来构建的。帕累托图的纵轴是累积百分比，而帕累托图的横轴是响应变量组。与直方图不同，帕累托图是按频率大小降序排列的。通过帕累托图，你可以确定流程面临的最大问题，从而集中精力实现最大的改进。它确定了造成80%问题的20%的来源。

常用的统计分析工具有哪些?

1、SAS

是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。

2、SPSS

SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。

3、Excel

它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。

4、S-plus

这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。

5、Minitab

这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

6、Statistica

也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。