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WGCNA原理介绍WGCNA原理总结
1.构建基因共表达网络:首先构建基因共表达网络,通常利用两个基因之间的表达模式,计算出它们之间的相关系数建树方法,然后根据相关系数;
2.识别:在构建基因关系后,我们用阈值来勾画出那些关系比较密切的基因,我们把密切相关的基因分成一个
3.会与外部信息相关联:对pair做一些特征分析,包括为其分配特征值建树方法,对内部基因进行GO富集以探索其功能
4.研究之间的关系:通过表达模式和模块功能筛选和比较关键生物学问题
5.识别关键中的调控基因:分析关键的内部基因,包括查看内部注释基因的功能以及它们的调控水平之间的关系,以确定一些更关键的调控基因
构建基因关系网络
计算基因间的相关性 无标度网络(幂指数函数符合生物学意义) 确定关键参数β 计算基因间的表达关系(间接关系)
TOM公式中计算基因i和j的关系,不仅考虑i和j的直接关系,还要考虑第三个基因u的间接关系
构建基因模块
在Tom值的基础上,采用动态建树的方法构建基因模块
层次聚类建树过程参数筛选基因模块方法一:表达模式分析——分析所有样本中各模块的表达模式方法二:表型关联分析——分析基因模块与表型数据的关系(计算两者的相关系数) 方法三:富集分析——模块中基因的GO和KEGG功能富集分析 方法四:靶基因——根据感兴趣的靶基因筛选其所在模块 方法一:模块特征值表达模式分析
方法2:模块与表型性状的关联分析方法3:模块化基因功能富集分析方法4:基于靶基因筛选模块识别关键基因基因分析方法3:靶基因关联分析方法1:模块内基因连通性分析筛选关键基因:
【1】
方法二:特定功能(类型)基因分析方法三:靶基因关联分析